Wenn Unternehmen KI einführen, geht es selten nur um Tools. Es geht auch um Akzeptanz, Orientierung und die Frage, was die Technologie für die eigene Arbeit bedeutet. Das gilt besonders in kreativen Branchen, in denen öffentlich schnell über Verdrängung und Kontrollverlust diskutiert wird. Wir haben mit Alessa von Au, KI-Managerin bei der UFA, einem Produktionsunternehmen für Film-, TV- und Streaming-Inhalte, und ehemalige Beraterin bei CBE DIGIDEN, darüber gesprochen, wie sich KI in einem kreativen Umfeld einführen und vermitteln lässt und welche Rolle die Interne Kommunikation dabei spielt.

1. Wenn von KI in der Film- und Fernsehbranche die Rede ist, denken viele sofort an KI-Drehbücher oder komplett KI-generierte Produktionen. Wofür wird KI bei euch konkret eingesetzt?

KI kommt bei uns auf unterschiedlichen Ebenen zum Einsatz, etwa in der Postproduktion, wo Machine-Learning-Funktionen manuelle und zeitintensive Abläufe vereinfachen. Generative KI setzen wir bisher vor allem unterstützend ein: als Inspirationshilfe für Maske und Kostüm, für Recherchen zu bestimmten Themen wie Medizin oder Kriminologie oder punktuell für Grafiken und synthetische Stimmen aus dem Off, zum Beispiel für eine Krankenhausdurchsage. Mit der technischen Weiterentwicklung entstehen immer mehr Einsatzmöglichkeiten. Entscheidend ist für uns: KI soll Prozesse sinnvoll erleichtern, ohne dass die kreative Verantwortung abgegeben wird.

2. Du bist KI-Managerin bei der UFA. Wie viel deiner Rolle hat mit Technologie zu tun und wie viel mit Kommunikation?

Meine Rolle hat sehr viel mit Kommunikation zu tun. Etwa die Hälfte meiner Arbeit besteht inzwischen darin, den Veränderungsprozess rund um KI kommunikativ voranzutreiben und strategisch zu begleiten. Ich beziehe Kolleginnen und Kollegen frühzeitig ein, schaffe Orientierung, nehme Fragen und Vorbehalte ernst und bereite auf technologische Veränderungen vor.

Die andere Hälfte ist operativer: Schulungen, Pilotprozesse, Bewertung konkreter Anwendungsfälle und Unterstützung bei der Implementierung. Außerdem arbeite ich im unternehmensübergreifenden KI-Team der UFA mit. Dort bündeln wir Erfahrungen, entwickeln strategische Ansätze weiter und sind Anlaufstelle für Fragen rund um KI.

3. Wie reagieren kreative Teams auf KI-Anwendungen? Überwiegt eher Neugier oder Skepsis?

Es gibt Skepsis, aber auch viel Offenheit. Viele Kolleginnen und Kollegen sind bereit, sich mit KI auseinanderzusetzen und neue Tools auszuprobieren. Das zeigt sich auch daran, dass viele freiwillig an unseren Schulungen teilnehmen.

Am Ende entscheidet der konkrete Mehrwert im Arbeitsalltag. Wenn ein Tool spürbar hilft oder lästige Arbeit abnimmt, steigt die Bereitschaft, es zu nutzen. Skepsis entsteht vor allem dann, wenn der Nutzen unklar bleibt, die Qualität noch nicht überzeugt oder wenn die Anwendung erst einmal mehr Arbeit macht statt weniger.

Unsicherheit gibt es vor allem bei der langfristigen Frage: Was bedeutet KI perspektivisch für meine Rolle und für die gesamte Branche? Im unmittelbaren Arbeitsalltag erleben viele Kolleg:innen KI derzeit aber noch nicht als disruptiv, weil die Tools in vielen Bereichen klare Grenzen haben.

4. Was hat sich bei der Einführung als besonders hilfreich erwiesen?

Vor allem: Menschen früh einbeziehen und im Gespräch bleiben. Akzeptanz entsteht dadurch, dass die Kolleginnen und Kollegen verstehen, warum KI eingesetzt wird, was damit erreicht werden soll und was das konkret für ihren Arbeitsbereich bedeutet. Dafür braucht es ein klares Zielbild, transparente Kommunikation und Formate, in denen Fragen und Ängste offen besprochen werden können. Eine Maßnahme, die ich dafür nutze, ist zum Beispiel unser interner KI-Podcast.

Wichtig ist außerdem, Tools gemeinsam mit den späteren Nutzerinnen und Nutzern zu entwickeln und zu testen. So wird aus einer abstrakten Technologie ein konkreter Anwendungsfall.

Schulungen spielen ebenfalls eine wichtige Rolle – nicht nur, um Tools bedienen zu können, sondern auch, um ein Grundverständnis zu schaffen: Wie funktioniert KI? Wo liegen ihre Grenzen? Welche Einsatzmöglichkeiten sind sinnvoll?

5. Was können Kommunikationsverantwortliche aus anderen Branchen von euren Erfahrungen lernen?

Zuerst sollte klar sein, warum KI überhaupt eingesetzt werden soll. Ein nachvollziehbares Ziel schafft Orientierung und hilft Mitarbeitenden, die Einführung besser einzuordnen und mitzutragen.

Gerade in Unternehmen mit hohem Zeitdruck bleibt im Alltag oft wenig Raum, sich zusätzlich mit KI zu beschäftigen. Umso sinnvoller ist eine zentrale Stelle, die Wissen, Erfahrungen und Anforderungen bündelt. Sonst wird schnell unklar, wer über welches Wissen verfügt, mit welchen Tools gearbeitet wird, ob der Umgang rechtlich sicher ist und wo der Mehrwert liegt.

Wichtig ist auch, schon in Pilotphasen mitzudenken, wie sich der Mehrwert von KI messen lässt. Geeignete KPIs sind nicht immer leicht zu definieren, aber entscheidend, um zu prüfen, ob KI Prozesse tatsächlich effizienter macht, oder ob Arbeit nur verlagert wird und Abläufe am Ende sogar komplizierter oder teurer werden.

Und schließlich: nicht auf die perfekte Lösung warten. Besser ist es, mit kleineren Anwendungsfällen zu starten, den Mehrwert früh mitzudenken und funktionierende Lösungen Schritt für Schritt in die Arbeitsprozesse zu integrieren. Wer wartet, bis alle Fragen geklärt oder die perfekten Tools verfügbar sind, läuft Gefahr, von der Entwicklung überholt zu werden. Vieles kann morgen schon wieder veraltet sein. Umso wichtiger ist es, überhaupt anzufangen, Grundlagen zu schaffen und Anwendungen bewusst zu testen.